Dieser Beitrag untersucht unter Verwendung Schweizer Ertragsdaten für Weizen und Gerste potentielle Fehler, die bei der Analyse von Ertragsrisiken durch die
Aggregation von Betriebsdaten auf regionalen oder nationalen Niveaus entstehen. Die geschätzte Ertragsvariabilität sinkt signifikant mit einem steigenden Aggregationsniveau, wobei die Ertragsvariabilität auf Betriebsebene bis zu 2,38-mal grösser seien kann, als dies durch nationale Daten angedeutet wird. Des Weiteren zeigen die Resultate, dass Rückschlüsse über Schiefe und Kurtosis der Erträge, basierend auf aggregierten Daten, irreführend sein können. Mittels eines Versicherungsbeispiels wird zudem gezeigt, dass die Ausgestaltung einer Versicherung, basierend auf aggregierten Daten, zu falschen Ergebnissen führen kann.
