Die Beurteilung der Effizienz der Gemeinschaftswerbung erfordert die Schätzung von Werbeelastizitäten. Diese werden in der Regel über ökonometrische Eingleichungsmodelle und - zunehmend - über lineare Ausgabensysteme geschätzt. Im Vergleich zu Eingleichungsmodellen ist die statistische Absicherung geschätzter Werbeelastizitäten linearer Ausgabensysteme häufig unbefriedigend. Dieser Effekt kann normative, werbe- und schätztechnische Ursachen haben. Eine theoretische Analyse zeigt, dass lineare Ausgabensysteme tendenziell eher zu Multikollinearitätsproblemen als Eingleichungsmodelle neigen. Als weitere Alternative für diese Situation wird ein multivariates ARIMA-Modell zur simultanen Schätzung der aus Werbung resultierenden Angebots- und Nachfrageeffekte getestet. Ein empirischer Vergleich auf Basis von Paneldaten für den deutschen Fleischmarkt während der BSE-Krise bestätigt, dass in linearen Ausgabensystemen die Multikollinearität stark ansteigen und die Signifikanzen der Elastizitäten sinken können. Unter diesen Bedingungen sind zum Beispiel ARIMA-Modelle eher zur Quantifizierung von Werbeeffekten geeignet. Nicht signifikante Werbeelastizitäten in linearen Ausgabensystemen sollten nur dann zu ökonomischen Konsequenzen führen, wenn Tests auf Multikollinearität negativ sind und/oder alternative Schätztechniken zu einem ähnlichen Ergebnis führen.
