Thursday,  November 21, 2019


Jahrgang 57 (2008), Heft 8:

Automated model linkages: the example of CAPRI

Wolfgang Britz

Increasing demand for policy impact assessment regarding social, economic and environmental aspects asks for combined application of different models and tools. The paper discusses concepts and challenges in linking models, taking CAPRI (Common Agricultural Policy Regionalised Impact) model as an example. CAPRI combines different economic models, spatial downscaling and interfaces to bio-physical components. 250 non-linear regional programming models with econometrically estimated costs functions cover the EU-27, Norway and Western Balkans. They are consistently linked to a spatial globally closed trade model, covering 60 countries / country blocks and 50 primary and secondary agricultural products. The link is based on sequential calibration: the market models prices drive the programming models whereas its supply and feed demand curves are calibrated to the programming models’ results, iteratively repeated to convergence. CAPRI integrates projection results from other model systems in the baseline generation and calibrates the supply models to econometric estimations or the supply response from other models as in SEAMLESS. The spatial down-scaling component breaks down the regional EU-27 results regarding cropping shares, crop yields, animal stocking densities and fertilizer application rates to about 140 000 1x1 km pixel cluster and links these results to a statistical meta model of the bio-physical model DNDC.

Die steigende Nachfrage nach Politikfolgenabschätzung in Bezug auf soziale, ökonomische und Umweltgesichtspunkte erfordert den kombinierten Einsatz unterschiedliche Modelle und Werkzeuge. Der Beitrag diskutiert Konzepte und Gesichtspunkte bei der Verlinkung von Modellen am Beispiel von CAPRI (Common Agricultural Policy Regionalised Impact). CAPRI kombiniert unterschiedliche ökonomische Modelle, Komponenten zur räumlichen Disaggregierung und Schnittstellen zu bio-physikalischen Komponenten. 250 nicht-lineare regionale Programmierungsmodelle mit ökonometrisch geschätzten Kostenfunktionen decken die EU-27, Norwegen und den westlichen Balkan ab. Sie sind konsistent mit einem räumlichen, globalen Handelsmodell gekoppelt, das 60 Länder oder Länderblöcke und
50 primäre und sekundäre Agrarprodukte abbildet. Die Kopplung basiert auf sequentieller Kalibrierung: Die Preise des Marktmodells treiben die Regionalmodelle, während das Angebotsverhalten und die Futternachfrage des Marktmodells auf die Ergebnisse der Regionalmodelle kalibriert werden. Der Prozess wird iterativ bis zur Konvergenz wiederholt. CAPRI integriert in seine Baseline Ergebnisse anderer Modellsysteme and kalibriert die Angebotsmodelle auf ökonometrische Schätzungen oder das Angebotsverhalten anderer Modelle wie in SEAMLESS. Die Komponente zur räumlichen Disaggregierung bricht die regionalen Fruchtartanteile, Erträge, Bestandsdichten und Düngergaben für die EU-27 auf ca. 140 000 1x1 km Pixelcluster herunter und koppelt diese Ergebnisse mit dem bio-physikalischen Modell DNDC.

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